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Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les principes de la vision par ordinateur
  • Maîtriser les outils et bibliothèques (OpenCV, CNN, YOLO)
  • Détecter, classer et segmenter des objets dans des images et vidéos
  • Développer des projets d’analyse d’images avec Python et deep learning

Public visé

Développeurs, ingénieurs, étudiants ou professionnels de l’IA et de l’image numérique.

Prérequis

Bonne maîtrise de Python, bases en Deep Learning et Machine Learning.

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Formation adaptable selon les besoins spécifiques, merci de nous contacter pour organiser les aménagements nécessaires.

Méthodes mobilisées

Cours théoriques, manipulations d’images, projets de détection d’objets, segmentation d’images, utilisation de modèles pré-entraînés.

Modalités d’évaluation

Exercices pratiques tout au long de la formation, projet final à présenter en fin de session.

Modalités d’accès (contact, délai, inscription)

Inscription par mail à laurent@datatellstory.com. Délai d’accès : 5 jours ouvrés.
Toutes les informations pratiques sont transmises par email après inscription.

Référent formation

Laurent Bresson – laurent@datatellstory.com – 06 45 15 39 76

3000 € HT / personne

Présentiel ou distanciel synchrone via visioconférence.

  • Durée : 3 jours (21 heures)
  • Effectif maximum : 6 personnes
  • Prochaine session : à venir
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