Présentiel ou distanciel synchrone via visioconférence.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes fondamentaux des réseaux de neurones
- Maîtriser les architectures CNN, RNN, LSTM
- Savoir construire, entraîner et évaluer un modèle de Deep Learning
- Appliquer le Deep Learning à des cas concrets : image, NLP, séries temporelles
Public visé
Ingénieurs, data scientists, développeurs, chercheurs, étudiants en IA/Data.
Prérequis
Notions de Python, bases en Machine Learning, algèbre linéaire et statistiques.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Formation adaptable selon les besoins spécifiques, merci de nous contacter pour organiser les aménagements nécessaires.
Méthodes mobilisées
Alternance d’apports théoriques, d’exercices pratiques codés en Python, d'études de cas réels, de projets encadrés.
Modalités d’évaluation
Quiz de validation des connaissances en fin de chaque module, projet final noté avec restitution.
Modalités d’accès (contact, délai, inscription)
Inscription par mail à laurent@datatellstory.com. Délai d’accès : 5 jours ouvrés.
Toutes les informations pratiques sont transmises par email après inscription.
Référent formation (nom, mail, téléphone)
Laurent Bresson – laurent@datatellstory.com – 06 45 15 39 76
3000 € HT / personne
- Durée : 3 jours (21 heures)
- Inscription : par mail à laurent@datatellstory.com
- Effectif maximum : 6 personnes
- Prochaine session : à venir
