Nos Formations

DATA TELL STORY propose un catalogue de formations pointues dans les domaines clés de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning, du Deep Learning et de la Vision par Ordinateur. Ces formations sont conçues pour les professionnels souhaitant développer leurs compétences techniques, renforcer leur maîtrise des outils actuels, et appliquer des solutions concrètes dans des environnements industriels, scientifiques ou technologiques.

Chacune de nos formations repose sur une alternance équilibrée entre apports théoriques rigoureux, cas pratiques inspirés du réel, et accompagnement pédagogique personnalisé. Elles sont animées par des experts du domaine, dotés d’une solide expérience terrain et pédagogique.

Cette formation s’adresse aux personnes ayant déjà une connaissance minimale de l’Intelligence artificielle notamment des principales utilisations de l’IA dans l’industrie et les services. Cette formation doit permettre de comprendre les enjeux de l’IA, découvrir des outils à intégrer dans vos processus afin de gagner en efficacité.

Cette formation couvre les fondements du Machine Learning supervisé et non supervisé. Elle permet de comprendre et d’appliquer les principaux algorithmes d’apprentissage automatique tels que la régression linéaire, les SVM, les k-plus proches voisins (k-NN), les arbres de décision ou encore le clustering. Les apprenants manipulent des jeux de données réels à l’aide de Python et de bibliothèques comme scikit-learn. Une place importante est accordée à l’évaluation des modèles et à la prévention du surapprentissage (overfitting).

Cette formation approfondie introduit les concepts clés du Deep Learning à travers les réseaux de neurones profonds, convolutifs (CNN), récurrents (RNN, LSTM) et d'autres architectures avancées. Les participants apprendront à concevoir, entraîner et optimiser des réseaux de neurones sur des cas d’usage variés : traitement d’images, NLP, séries temporelles, etc. La formation s’appuie sur TensorFlow ou PyTorch pour les travaux pratiques.

Ce programme permet d’explorer les bases et les outils modernes de la vision par ordinateur : traitement d’image, détection d’objets, segmentation, reconnaissance de formes. À travers l’utilisation de bibliothèques telles qu’OpenCV et de modèles profonds comme YOLO ou les CNN, les apprenants développeront des applications concrètes dans les domaines de l’industrie, de la sécurité, ou encore de la santé numérique.