Formation : Introduction aux différentes technologies d’Intelligence Artificielle à Paris (75)

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Formation : Introduction aux différentes technologies d’Intelligence Artificielle à Paris (Réf : DTS01)

L’intelligence artificielle n’est plus une promesse technologique, c’est le moteur de la performance industrielle et des services en 2026. Que vous soyez décideur ou professionnel du numérique, comprendre les rouages du Machine Learning, des LLM et de l’IA Agentique est devenu indispensable pour piloter vos projets avec succès.

DATA TELL STORY vous propose une immersion de deux jours au cœur de Paris pour transformer votre compréhension théorique en levier d’efficacité opérationnelle. Cette formation intensive, référencée DTS01, est conçue pour ceux qui possèdent déjà les bases de l’IA et souhaitent passer à la vitesse supérieure.

Formation : Introduction aux différentes technologies d’Intelligence Artificielle à Paris (75)

Les objectifs de votre montée en compétences en IA

Notre programme est structuré pour répondre aux exigences du marché actuel, où l’adoption de l’IA est encadrée par des normes strictes comme l’AI Act européen. Nous visons trois paliers de réussite pour nos apprenants.

D’abord, nous vous fournissons une compréhension approfondie des principes fondamentaux, indispensable pour ne plus voir l’IA comme une « boîte noire ». Ensuite, vous développerez des compétences pratiques pour évaluer la faisabilité de solutions d’IA au sein de votre structure. Enfin, nous vous préparons concrètement à l’intégration des outils d’IA dans vos processus métiers pour générer un gain de productivité immédiat.

Le programme détaillé : Panorama des technologies d’Intelligence Artificielle

Ce cursus explore les différentes architectures technologiques et leur pertinence selon vos cas d’usage spécifiques. Nous mettons l’accent sur les applications concrètes pour que chaque concept théorique soit illustré par un exemple industriel ou de service.

Au-delà des buzzwords, nous analysons les algorithmes de Machine Learning et les réseaux de neurones profonds (Deep Learning). Vous découvrirez les architectures les plus populaires, notamment celles dédiées au forecasting (prévisions de séries temporelles), cruciales pour la supply chain et la finance. Un module spécifique est dédié à la Computer Vision pour comprendre comment l’IA traite et interprète les données visuelles.

Nous entrons dans le vif du sujet avec les modèles génératifs. Vous apprendrez le fonctionnement de Stable Diffusion pour la génération d’images, mais nous consacrerons une part majeure aux Large Language Models (LLM). Nous décryptons leur architecture, les modèles dominants sur le marché et les outils permettant leur déploiement.

Pour pallier les limitations des LLM (fenêtre de contexte limitée, hallucinations), nous approfondissons les concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cette technologie permet de connecter l’IA à vos propres données sécurisées. Enfin, nous étudions les Agents autonomes, capables de réaliser des suites de tâches complexes sans intervention humaine constante, représentant le futur de l’automatisation.

Méthodes pédagogiques et expertise

Pour garantir une qualité d’enseignement conforme aux standards Qualiopi, DATA TELL STORY privilégie une pédagogie active. Nous alternons entre apports théoriques et mises en situation sur des cas réels d’entreprises.

Chaque session est animée par un consultant formateur professionnel spécialisé en IA, garantissant une expertise terrain. Un support de formation complet est remis aux participants. Pour garantir le succès de cet apprentissage, les stagiaires doivent être à l’aise avec les outils numériques et posséder des notions dans un ou plusieurs langages de programmation.

Suivi et évaluation des acquis

Le contrôle continu est assuré par des exercices pratiques et des échanges constants. En fin de parcours, une évaluation de satisfaction et une analyse des acquis permettent de valider le développement de vos compétences conformément aux objectifs visés par la Stratégie Nationale pour l’IA.

Informations pratiques pour votre formation à Paris

Nos formations se déroulent dans des locaux modernes situés au cœur de Paris, entièrement accessibles aux personnes à mobilité réduite (PMR). Nous proposons deux formats : Inter-entreprise (pour favoriser le networking avec d’autres professionnels parisiens) ou Intra-entreprise (sur-mesure pour vos équipes).

  • Lieu : Paris (Centre)
  • Investissement : 2 500 € HT
  • Inscription : Par simple mail à laurent@datatellstory.com
  • Référent pédagogique : Laurent Bresson (06 45 15 39 76)

Informations Pratiques

  • Durée : 2 jours (formation intensive).
  • Tarif : 2500 € HT.
  • Financements : OPCO, Pôle Emploi
  • Lieu : En présentiel à Paris ou en distanciel synchrone via visioconférence.
  • Délai d’accès : Inscription validée en 5 jours ouvrés.
  • Accessibilité : Notre formation est adaptable aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour organiser les aménagements nécessaires.
demande d’information

Votre Référent Expert : Laurent Bresson

Pour obtenir le calendrier des prochaines sessions ou établir un devis pour un financement via votre OPCO ou votre plan de développement des compétences, contactez-nous dès aujourd’hui.

FAQ – Vos questions sur la formation IA à Paris

L’éligibilité dépend de la certification visée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). Contactez-nous pour vérifier si votre solde CPF peut être mobilisé pour cette session spécifique ou une certification équivalente.

Une aisance de base avec un langage comme Python est recommandée. La formation se concentre sur l’intégration et l’architecture des solutions plutôt que sur le codage pur d’algorithmes.

Oui, nous adaptons le module « DTS01 » en version acculturation pour les comités de direction ne souhaitant pas aborder la partie technique (architectures et programmation), tout en conservant l’analyse des enjeux.

Les participants manipulent des interfaces de LLM pro, des frameworks de RAG et des outils de génération d’images comme Stable Diffusion, en se concentrant sur les applications business.